Dữ liệu bảng cho Stata, R, EViews
Ghép sẵn các chỉ số có trang riêng thành file dùng ngay cho hồi quy, kèm từ điển biến. Truy xuất lần gần nhất: 2026-10-30.
- Việt Nam, dạng rộng (năm × chỉ số)
viet-nam-bang-rong.csv - ASEAN + Trung Quốc, dạng nước–năm
asean-bang-nuoc-nam.csv - Giá hàng hoá thế giới theo tháng
gia-hang-hoa-theo-thang.csv - Codebook (từ điển biến)
codebook.csv
Cấu trúc file
- Tên biến là mã chỉ số của nguồn viết thường, dấu chấm đổi thành gạch dưới (ví dụ
ny_gdp_mktp_kd_zglà tăng trưởng GDP của World Bank; biến WGI bắt đầu bằngwgi_, Penn World Table bằngpwt_, ILOSTAT bằngilo_, FAOSTAT bằngfao_, giá hàng hoá bằngpink_), dài tối đa 32 ký tự nên hợp lệ trong Stata và EViews. Nhãn tiếng Việt và đơn vị nằm trong codebook. - Ô trống là năm/tháng nguồn chưa có số liệu (Stata, R và EViews đều đọc là giá trị khuyết). Giá trị giữ nguyên đơn vị gốc trong codebook, ví dụ GDP tính bằng USD (không phải tỷ USD như trên trang).
- File ASEAN có cột
id(1 = Việt Nam, rồi theo thứ tự Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Campuchia, Lào, Myanmar, Trung Quốc),country_code(ISO3) vàyear. - Mỗi biến có thể có giai đoạn khác nhau. Trước khi chạy mô hình, kiểm tra số quan sát chung và tránh nội suy những chuỗi chỉ có các năm khảo sát (nghèo, Gini, Enterprise Surveys, Findex).
Nhập vào Stata
* Việt Nam, chuỗi thời gian
import delimited "viet-nam-bang-rong.csv", clear encoding(utf8)
tsset year
describe ny_gdp_mktp_kd_zg fp_cpi_totl_zg fr_inr_lend bx_klt_dinv_wd_gd_zs
* ASEAN, dữ liệu bảng
import delimited "asean-bang-nuoc-nam.csv", clear encoding(utf8)
xtset id year
xtdescribeNhập vào R
vn <- read.csv("viet-nam-bang-rong.csv", fileEncoding = "UTF-8-BOM")
vn_ts <- ts(vn[, -1], start = min(vn$year))
library(plm)
asean <- read.csv("asean-bang-nuoc-nam.csv", fileEncoding = "UTF-8-BOM")
pdat <- pdata.frame(asean, index = c("country_code", "year"))
codebook <- read.csv("codebook.csv", fileEncoding = "UTF-8-BOM")Nhập vào EViews
' Việt Nam: workfile năm từ cột year
import "viet-nam-bang-rong.csv" ftype=ascii delim=comma names=1 @freq a @id year
' ASEAN: workfile bảng theo id và year
import "asean-bang-nuoc-nam.csv" ftype=ascii delim=comma names=1 @freq a @id id year
' Giá hàng hoá theo tháng
import "gia-hang-hoa-theo-thang.csv" ftype=ascii delim=comma names=1 @freq m @id periodCó thể mở trực tiếp bằng Excel hoặc SPSS: file dùng UTF-8 có BOM, dấu phẩy phân cách, dấu chấm thập phân. Nếu Excel của bạn dùng dấu phẩy thập phân, nhập qua Data → From Text/CSV và chọn dấu thập phân là dấu chấm.
Biến trong file Việt Nam
Ví dụ một số biến: ag_con_fert_zs, ag_lnd_frst_zs, ag_prd_crel_mt, ag_prd_food_xd, ag_yld_crel_kg, bm_klt_dinv_cd_wd, bn_cab_xoka_gd_zs, bx_klt_dinv_cd_wd… Danh sách đầy đủ, kèm nhãn và nguồn, xem trong codebook hoặc trang của từng chỉ số tạiDữ liệu thứ cấp Việt Nam. Cần chỉ số không có trong file? Tìm trong Kho chỉ số và tải CSV từng chuỗi.
Nguồn, giấy phép và trích dẫn
Các file ghép số liệu từ World Bank (WDI, WGI, GFDD, Pink Sheet), ILO (ILOSTAT), FAO (FAOSTAT) và Penn World Table 11.0, đều theo giấy phép Creative Commons Attribution 4.0. Khi dùng, trích dẫn nguồn gốc của từng biến bạn đưa vào mô hình: cột citation_apa của codebook có sẵn tài liệu tham khảo APA 7 với ngày truy xuất. Không trích dẫn Góc Nghiên Cứu như nguồn số liệu.