Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu

Hai bảng này gồm gì

• Bảng đặc điểm mẫu cho mỗi câu hỏi thông tin chung: số phiếu và tỷ lệ % của từng nhóm. Nếu có người bỏ trống, bảng thêm cột tỷ lệ hợp lệ (tính trên số người trả lời câu đó), giống cột Valid Percent của SPSS.
• Bảng thống kê mô tả cho từng biến quan sát và điểm trung bình của từng khái niệm: N, nhỏ nhất, lớn nhất, trung bình, độ lệch chuẩn, độ lệch (skewness) và độ nhọn (kurtosis).

Đọc kết quả

• Mức đánh giá. Với thang Likert 5 điểm, nhiều khoá luận chia trung bình thành năm mức đều nhau, mỗi mức rộng (5 − 1) / 5 = 0,8: 1,00–1,80 rất thấp, 1,81–2,60 thấp, 2,61–3,40 trung bình, 3,41–4,20 cao, 4,21–5,00 rất cao. Thang 7 điểm dùng khoảng 6/7 ≈ 0,86. Đây là quy ước trình bày, không phải kiểm định; hỏi giảng viên nếu trường dùng cách chia khác.
• Phân phối chuẩn. Độ lệch và độ nhọn trong khoảng ±2 thường được chấp nhận là xấp xỉ chuẩn (George & Mallery, 2010). Một số tài liệu dùng ngưỡng chặt hơn (±1 cho độ lệch). Biến vượt ngưỡng được tô màu; xem kiểm định phân phối chuẩn nếu cần.
• Độ lệch chuẩn lớn hơn 1 trên thang 5 điểm cho thấy ý kiến khá phân tán; gần 0 nghĩa là gần như mọi người chọn cùng một mức, khiến biến đó ít thông tin cho tương quan và hồi quy.

Đưa vào chương 4

Bảng đặc điểm mẫu đặt ở mục đầu chương 4 (Mô tả mẫu nghiên cứu), bảng thống kê mô tả đặt trước phần kiểm định độ tin cậy. Kết quả tự lưu vào trình ghép báo cáo chương 4, xếp trước Cronbach's alpha và EFA, để tải cả chương trong một file Word. Bước tiếp theo: kiểm định Cronbach's alpha.

Tài liệu tham khảo

• George, D., & Mallery, P. (2010). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 17.0 update (10th ed.). Allyn & Bacon.