Bỏ qua, tới nội dung

Định giá thị trường

Tobin's Q là gì? Công thức xấp xỉ từ BCTC và giá cổ phiếu

Ký hiệu
Q
Tiếng Anh
Tobin's Q
Áp dụng cho
Doanh nghiệp
Tài liệu (DOI)
4

Định nghĩa

Tobin's Q là tỷ số giữa giá trị thị trường của doanh nghiệp và giá trị thay thế tài sản. Q lớn hơn 1 cho thấy thị trường định giá doanh nghiệp cao hơn giá trị tài sản, thường được hiểu là cơ hội tăng trưởng hoặc giá trị tạo thêm của quản trị. Do giá thay thế khó đo, nghiên cứu dùng công thức xấp xỉ của Chung và Pruitt (1994).

Công thức

Q = (Giá trị thị trường VCSH + Nợ phải trả) / Tổng tài sản

Chỉ tiêuBáo cáoMã số
Giá đóng cửa cuối năm × Số cổ phiếu đang lưu hànhLấy giá từ Sở giao dịch, số cổ phiếu từ thuyết minh vốn chủ sở hữu (trừ cổ phiếu quỹ).Thị trường—
Nợ phải trảBảng cân đối kế toán (B01-DN)300
Tổng cộng tài sảnBảng cân đối kế toán (B01-DN)270

Mã số theo mẫu báo cáo tài chính của Thông tư 200/2014/TT-BTC (doanh nghiệp). Báo cáo của tổ chức tín dụng theo Thông tư 49/2014/TT-NHNN không dùng chung hệ mã này, nên chỉ ghi tên chỉ tiêu. Dùng BCTC hợp nhất nếu doanh nghiệp có công ty con, và dùng thống nhất cho mọi năm.

Các biến thể thường gặp

Dấu kỳ vọng trong nghiên cứu trước

Quan hệ vớiDấuGhi chú
Sở hữu của nhà quản lýChưa thống nhất (±)Quan hệ phi tuyến (Morck và cộng sự, 1988; McConnell & Servaes, 1990).
Quy mô hội đồng quản trịNgược chiều (−)Yermack (1996).
Đòn bẩyChưa thống nhất (±)Bằng chứng ở Việt Nam: Dang và Do (2021).

Dấu kỳ vọng là tóm tắt của nghiên cứu trước để viết giả thuyết; kết quả trên mẫu của bạn có thể khác.

Lỗi hay gặp

Chưa chắc nên ước lượng bằng Pooled OLS, FEM/REM hay GMM? Công cụ chọn phương pháp phân tích dữ liệu gợi ý theo cấu trúc dữ liệu và câu hỏi nghiên cứu. Cần biến vĩ mô làm biến kiểm soát (tăng trưởng GDP, lạm phát, lãi suất)? Lấy từ dữ liệu kinh tế vĩ mô Việt Nam qua các năm.

Code Stata và R

Tên biến theo file dữ liệu bảng xuất từ công cụ tính chỉ số tài chính (firm,year, ta, ni…). Biến trễ chỉ hợp lệ khi năm liền trước có số liệu.

Stata

* Dữ liệu bảng: một dòng một doanh nghiệp – năm
encode firm, gen(id)
xtset id year
gen mve = price * shares
gen q = (mve + tl) / ta

R

library(dplyr)
df <- df |>
  group_by(firm) |>
  arrange(year, .by_group = TRUE) |>
  mutate(mve = price * shares, q = (mve + tl) / ta) |>
  ungroup()

Tài liệu tham khảo

DOI của từng tài liệu đã được đối chiếu với Crossref (api.crossref.org).

Biến liên quan