Dữ liệu BCTC ngân hàng niêm yết (thí điểm)

Ngân hàng có trong dữ liệu

VCB – Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank)

CTG – Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam (VietinBank)

TCB – Ngân hàng TMCP Kỹ thương Việt Nam (Techcombank)

Dấu “–” là chưa có số: khoản mục không trích được qua đủ hai lượt khớp nhau, không qua kiểm tra kế toán, ngân hàng không thuyết minh, hoặc biến cần số năm trước (NIM bình quân, Z-score 3 năm).

Biến tính sẵn

Công thức theo thư viện Biến nghiên cứu:

• ROA (roa): LNST / Tổng tài sản.
• ROE (roe): LNST / Vốn chủ sở hữu.
• NIM (trên tổng tài sản bình quân) (nim_ta): Thu nhập lãi thuần / [(TTS đầu kỳ + cuối kỳ) / 2].
• CIR (cir): Chi phí hoạt động / Tổng thu nhập hoạt động.
• Tỷ lệ nợ xấu (npl): (Nhóm 3 + 4 + 5) / Tổng dư nợ phân loại.
• LDR (ldr): Cho vay khách hàng / Tiền gửi của khách hàng.
• VCSH / Tổng tài sản (eqta): Vốn chủ sở hữu / Tổng tài sản.
• Chi phí dự phòng / Cho vay (llp): Chi phí dự phòng rủi ro tín dụng / Cho vay khách hàng.
• Z-score (cửa sổ 3 năm) (zscore): (ROA + VCSH/TTS) / σ(ROA của t, t−1, t−2).

• Vốn chủ sở hữu và lợi nhuận sau thuế lấy đúng dòng tổng trên BCTC hợp nhất (gồm phần của cổ đông không kiểm soát). Chi phí hoạt động và chi phí dự phòng in số âm trên BCTC; khi tính CIR và tỷ lệ chi phí dự phòng dùng giá trị tuyệt đối.
• NIM ở đây là biến thể trên tổng tài sản bình quân (bộ dữ liệu chưa trích tài sản sinh lãi), nên thấp hơn NIM ngân hàng tự công bố. Ghi rõ là xấp xỉ khi dùng.
• Tỷ lệ nợ xấu chỉ có khi thuyết minh “phân tích chất lượng nợ cho vay” được trích qua hai lượt và tổng năm nhóm khớp dòng tổng của bảng. Mẫu số là tổng dư nợ được phân loại nhóm 1–5 trong bảng đó (một số ngân hàng để riêng cho vay ký quỹ của công ty chứng khoán con ngoài bảng).
• Z-score dùng độ lệch chuẩn mẫu của ROA trong 3 năm t, t−1, t−2; chỉ có từ năm thứ ba có số liên tục.

Cách trích và kiểm tra

1. Nguồn. Chỉ dùng tệp PDF BCTC hợp nhất đã kiểm toán đăng trên website quan hệ nhà đầu tư của chính ngân hàng (Thông tư 96/2020/TT-BTC buộc ngân hàng công bố tại đây). Trước khi tải, đã đọc và lưu điều khoản sử dụng và robots.txt của từng website; ngân hàng có điều khoản cấm tái sử dụng nội dung hoặc chặn truy cập tự động bị loại. Không dùng CafeF, Vietstock, FiinGroup, VNDIRECT, SSI hay cổng HOSE, HNX (xemrà soát pháp lý vànhật ký nguồn từng ngân hàng). Số liệu tự thân không thuộc đối tượng bảo hộ quyền tác giả (khoản 3 Điều 15 Luật Sở hữu trí tuệ); trang này không đăng lại tệp PDF, chỉ trích số và dẫn link về tệp gốc.
2. Hai lượt trích độc lập. Với tệp có lớp chữ: lượt 1 đọc lớp chữ của PDF, lượt 2 nhận dạng ký tự (OCR) ảnh trang. Với tệp scan: hai lượt OCR ở hai độ phân giải khác nhau (170 và 230 dpi, ảnh màu và ảnh xám). Chỉ giữ giá trị mà hai lượt cho đúng cùng một con số. Với BCTC 2025 của VCB và CTG (chưa có BCTC năm sau để đối chiếu), báo cáo tình hình tài chính và kết quả hoạt động được đọc lại bằng mắt trên ảnh trang làm lượt thứ ba.
3. Kiểm tra kế toán trên từng cột của từng báo cáo (sai lệch tối đa 2 triệu đồng do làm tròn): tổng tài sản = tổng nợ phải trả và vốn chủ sở hữu = nợ phải trả + VCSH; thu nhập lãi thuần = thu nhập lãi − chi phí lãi; lãi thuần dịch vụ và hoạt động khác; tổng thu nhập hoạt động = tổng các khoản lãi thuần; chuỗi lợi nhuận (trước dự phòng → trước thuế → sau thuế); cho vay thuần = cho vay gộp − dự phòng; tổng năm nhóm nợ = tổng dư nợ phân loại. Giá trị nằm trong một đẳng thức không khớp bị gắn cờ và không đăng.
4. Đối chiếu năm sau. Số năm t được so với cột số liệu so sánh trong BCTC năm t+1 (một tài liệu khác, scan khác). Khi hai tệp có hai lượt OCR cùng một công cụ, giá trị chỉ được đăng nếu khớp cột so sánh năm sau hoặc nằm trong một đẳng thức kế toán đã khớp. Nếu BCTC năm sau trình bày lại, bộ dữ liệu giữ số gốc của năm t và ghi số trình bày lại ở cột restated_in_next_report (144 trường hợp). Năm không có BCTC riêng trên website (ví dụ VCB 2017) lấy từ cột so sánh của BCTC năm sau và ghi rõ ở cộtcolumn.
5. Kết quả. Đăng 928 giá trị; 93giá trị bị gắn cờ và không đăng (lý do từng giá trị ở cuối trang). Kiểm tra lại tự động mỗi lần trang được dựng (check-bank-data.mjs).

Nhập vào Stata, R

* Stata
import delimited "ngan-hang-niem-yet-bang-nam.csv", clear encoding(utf8)
xtset id year
summarize roa roe nim_ta cir npl ldr eqta zscore

# R
library(plm)
bank <- read.csv("ngan-hang-niem-yet-bang-nam.csv", fileEncoding = "UTF-8-BOM")
pdat <- pdata.frame(bank, index = c("bank", "year"))

Ngân hàng chưa có hoặc bị loại

Báo lỗi, yêu cầu gỡ

Thấy số khác BCTC gốc? Mở một issue trên GitHub, ghi mã ngân hàng, năm, khoản mục và số trang bạn đối chiếu; giá trị sai sẽ được gỡ hoặc sửa trước khi điều tra xong. Ngân hàng có số liệu trên trang này có thể yêu cầu gỡ bất kỳ lúc nào qua issue trên GitHub hoặc mục liên hệ của website; số liệu sẽ được gỡ khỏi trang và file CSV.